客户案例
看看不同类型的电商商家如何利用风控云保护业务安全
1服装电商防刷单
业务背景
行业：服装电商（天猫/淘宝）
规模：日均3,000单
痛点：竞对恶意刷单导致店铺降权，每月损失约5万元
解决方案
- 接入订单风控引擎，配置刷单检测规则
- 规则：同一设备24h下单>3次、新注册账号+高频下单、收货地址聚类异常
- 可疑订单进入审核台人工确认
效果数据
92%
刷单识别率
↑ 提升62%（此前人工识别约30%）
¥8,000
月均损失
↓ 84%（此前 ¥50,000）
-65%
人工审核量
↓ 减少65%
10分钟
规则上线时间
↓ 此前需开发2周
刷单识别率
接入后提升至92%
损失降低
月均损失减少84%
审核量减少
人工审核量降低65%
接入前后对比
接入前
接入后
接入风控云后，该服装电商刷单识别率从30%提升至92%，月均损失从5万元降至8千元，规则上线周期从2周缩短至10分钟。
23C数码退款风控
业务背景
行业：3C数码（京东/拼多多）
规模：日均1,500单
痛点：高价值商品频繁遭遇"仅退款"欺诈，月均退款损失约8万元
解决方案
- 建立买家信用评分模型
- 高风险退款自动进入审核台
- 退款频率、金额、买家历史多维度评估
效果数据
85%
恶意退款拦截率
↑ 大幅提升
¥1.5万
月均退款损失
↓ 81%（此前 ¥8万）
无损
正常退款处理
不受影响，体验无损
200+单
审核效率
人均日处理200+单
恶意退款拦截
精准拦截85%
退款损失下降
月损失减少81%
正常退款无损
用户体验零影响
月退款损失对比
接入前
接入后
该3C数码商家通过风控云的买家信用评分模型，恶意退款拦截率达85%，月退款损失从8万元降至1.5万元，正常退款体验完全无损。
3跨境独立站支付风控
业务背景
行业：跨境电商（Shopify独立站）
规模：日均500单，客单价$80-200
痛点：信用卡欺诈和Chargeback率高达3%，面临支付通道被关风险
解决方案
- 订单风控引擎做支付前风险评估
- IP地理位置 vs 账单地址校验
- 设备指纹+下单行为分析
- 高风险订单自动hold，人工审核后再发货
效果数据
0.5%
Chargeback率
↓ 83%（此前3%）
95%
欺诈订单拦截
↑ 精准拦截
<2%
误拦截率
极低误伤
$5,000+
每月节省
↑ ROI显著
欺诈拦截率
精准拦截95%欺诈
Chargeback降低
从3%降至0.5%
误拦截率
极低误伤，不到2%
Chargeback率对比
接入前
接入后
该跨境独立站接入风控云后，Chargeback率从3%降至0.5%，避免了支付通道被关风险，每月节省$5,000+，误拦截率控制在2%以内。
4食品生鲜薅羊毛防护
业务背景
行业：食品生鲜（社区团购/自营小程序）
规模：日均2,000单
痛点：新人优惠券被批量薅，活动预算3天被消耗完
解决方案
- 设备关联分析识别同一人多账号
- 优惠券使用频次+设备+IP综合规则
- 异常活动数据实时监控，自动熔断
效果数据
88%
薅羊毛拦截率
↑ 大幅提升
85%
活动预算利用率
↑ 提升至85%（此前40%）
90%
新人优惠触达
↑ 真实新用户占比从35%提升至90%
2.5倍
活动ROI
↑ 提升2.5倍
薅羊毛拦截率
有效拦截88%
真实新用户占比
从35%提升至90%
预算利用率
从40%提升至85%
活动预算利用率对比
接入前
接入后
该食品生鲜商家接入风控云后，薅羊毛拦截率达88%，活动预算利用率从40%提升至85%，真实新用户占比从35%提升至90%，活动ROI提升2.5倍。
